TRAINING04

コンサルティング・AI研修

研修を「やって終わり」にしない。 現場に浸透するまで伴走する。

IT コンサル・業務改善の現場で蓄積した「業務を言語化する技術」を、貴社チームにそのまま移植します。 ITコンサルティング・ガイドブック研修とClaude Code研修の2本立てで、構想から定着まで一気通貫で支援します。

PHILOSOPHY

なぜ、我々の研修は 現場に浸透するのか。

AIツールの研修は世にあふれていますが、業務に定着しないまま終わるケースが多発しています。 我々はコンサル現場で「業務を構造化する技術」を磨いてきました。同じ技術で、AI活用を貴社の現場に定着させます。

  1. ICODIFICATION

    教えるのは「業務の言語化」。

    他社の「コマンド集」「トークン節約Tips」とは違い、現場業務をどうClaude/AIに言語化して渡すかを教えます。コンサル現場で18講座体系化してきた、業務を構造化する技術そのものを移植します。

  2. IIFIELD-PROVEN

    現場業務を伴走して見てきた実績。

    IR読解→ヒアリング→TOBE設計→要件定義→PMの全フェーズを、自社の業務改善コンサル案件で実際に回してきました。「現場を見ずに抽象論を語る研修」とは出発点が違います。

  3. IIIADOPTION

    導入後の定着・伴走体制。

    1日の座学で終わらせず、業務ヒアリング→ロール別プロンプト設計→定着チェックの3段構えで伴走します。現場が使い続けられる状態まで持っていきます。

  4. IVPRACTITIONERS

    講師は現役のClaude Code実装エンジニア/コンサルタント。

    ツール解説者ではなく、日常的にClaude Codeで顧客プロジェクトを動かしている当事者が登壇します。教科書ではなく、現場の判断軸を伝えます。

2 つのコースで、構想から定着まで。

─ 2 COURSES

ITコンサル・ガイドブック研修とClaude Code 研修の 2 本立てで、構想から定着まで一気通貫で支援します。

COURSE 01

ITコンサルティング・ ガイドブック研修

現場ヒアリング・課題構造化・TOBE設計・要件定義・PM まで、AI化・DXの 0→1 を担う全フェーズを 18 講座で体系化。社内研修にそのまま投入できる稼働資料が揃っています。

ベテランの「勘」と「経験」を Ph.0 から Ph.7 までの 18 講座に体系化。 解説スライド・チートシート・演習問題・解答・90分の実技テスト・採点ルーブリックを完備した、独立した論文形式のカリキュラムです。

LECTURES

18講座

PHASES

Ph.0–7

PDFS

80+

─ TABLE OF CONTENTS

  1. Ph.0IR業務課題
  2. Ph.1データから業務を予想
  3. Ph.2ヒアリング
  4. Ph.3イシューツリー
  5. Ph.4TOBE業務フロー設計
  6. Ph.5ミーティング資料作成
  7. Ph.6現場導入のための要件定義
  8. Ph.7プロジェクト管理

+ 補足教材 6 講座 / SUPPLEMENTS

現場で使える AI 活用へ

─ NEXT

次は、外注に頼らず、現場が自分でつくる。

コンサルやエンジニアに外注する予算をかけずとも、現場が Claude を使って簡易的なシステムを直接つくれる状態へ。

COURSE 02

Claude Code研修

Claude Code を「使える」状態にするのではなく、 「現場が使い続けられる」状態まで持っていく研修です。

─ 一般的なAIツール研修との違い

観点
IPLoT Claude Code研修
一般的なAIツール研修
主眼
業務の言語化とCLAUDE.md化
コマンド集・Tips集
期間
業務ヒアリング→研修→定着伴走の3段構え
半日〜1日の座学で完結
講師
現役のClaude Code実装エンジニア
ツールベンダー / 講師業
成果物
プロジェクト用CLAUDE.md / Skills / 運用設計
受講証 / 操作スキル

─ カリキュラム (5 モジュール)

  1. 01自分の業務を棚卸しする
  2. 02Claude に「何をつくるか」を伝える
  3. 03簡易システムを自分で動かす
  4. 04現場に組み込む
  5. 05使いながら改善する

各モジュールの内容と、ITコンサルティング・ガイドブックのどの講座に相当するかは、詳細ページでご確認ください。

─ 我々の立ち位置

18

自社内製の
コンサル研修講座

3段

ヒアリング→研修→
定着伴走の構え

現役

実装当事者が
講師として登壇

0→1

AI化・DXの
立ち上げに特化

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