講座集 / LECTURESコンサル技術01

Ph.0 構想・背景理解

IR業務課題

IR資料から事業課題仮説を立てる

フィクション企業「アジカ食品」のIR説明会資料から、会社全体の業務構造と部門別課題を自力で発見する実践教材。「数字の変化からなぜ?を問う」習慣を身につける。

IR業務課題

─ ARTICLE COVER

コンサル技術Ph.0 構想・背景理解

§I ─ POSITION

この講座の立ち位置

Ph.0「構想・背景理解」の入口。クライアントへのキックオフ前に、こちらから仮説を持ち込めるか、ただヒアリングを聞いて回るかの差を体験的に学ぶ。

§II ─ TAKEAWAYS

習得できるスキル

  1. 01

    決算資料の数字の変化から事業構造の歪みを読み取れる

  2. 02

    売上構成・粗利率・在庫・人件費の連動を「業務」と結びつけて語れる

  3. 03

    クライアントとの初回MTGで「仮説を持ち込んで議論する」状態に入れる

§III ─ EXCERPT

本編から抜粋

01

IR資料は宝の山

上場企業のIR資料には、業務構造のヒントが数字として埋め込まれている。販管費比率の上昇、在庫回転日数の悪化、特定セグメントの粗利低下——これらは必ずどこかの部門の業務に紐づいている。それを「読み取る」スキルは、ヒアリング前の仮説立案の質を決定的に変える。

02

必ず見る5セクション(読む順番)

全体→コスト→事業→部門→経営の順で「問題の所在」が絞り込まれる。順序が重要。

セクション見るべき数字仮説の起点
業績ハイライト売上・営業利益・営業利益率の3年推移全体の傾向(成長/停滞/悪化)
コスト構造原材料費率・製造費率・物流費率・販管費率どのコストが利益を圧迫しているか
セグメント別業績各セグメントの売上・利益・前期比どの事業が会社を支えているか
部門別KPI在庫回転日数・離職率・自動化率等業務オペレーションの歪みの場所
経営リスク・中計リスクの発生可能性/施策経営層の優先課題認識

03

異常検知の3つの比較軸

数字を見るときは必ず3軸で比較する。前年比(時系列)、業界比較(空間)、絶対水準(基準値)。1軸だけ見ると、「業界全体の傾向」と「自社固有の問題」を切り分けられない。

  • 時系列:前年比 ±5% で「異常」、±10% で「構造変化」と仮置き
  • 空間:業界平均との乖離 ±20% で「特殊事情あり」と仮置き
  • 絶対水準:食品製造業の在庫回転日数の標準は30〜35日/60日超は管理不全の疑い
  • 標準値の例:製造業の工場稼働率 85〜90%/業界平均離職率(製造業)6〜8%

04

数字から仮説を立てる定型パターン

頻出する数字の動きには、業務上の典型的な原因がある。仮説の出発点になる。

  • 在庫回転日数 ↑ → 需要予測精度が低い/発注タイミングが早すぎる/需要が落ちている
  • 原材料費率 ↑ → 単価上昇/歩留まり悪化/価格交渉力の弱さ
  • 離職率 ↑ → 労働環境悪化/報酬競争力低下/キャリアパス不明確
  • DX施策が全件「計画中」 → 予算不足/人材不足/経営層の本気度
  • 販管費 ↓ + 利益率 ↓ → コスト削減で時間稼ぎ。原材料費・物流費の構造問題が本丸

05

「空→雨→傘」フレーム

IR資料の事実(空)から仮説(雨)を立て、次の検証アクション(傘)に変換する。

空(事実)雨(仮説)傘(検証アクション)
在庫回転日数が42→56日在庫管理が手動・属人化発注データで深夜発注・緊急発注を確認
購買部門離職率12.4%(全社7.8%)購買部門特有の負荷がある部門ヒアリングで残業実態を確認
DXロードマップ全件「計画中」計画策定はあるが実行体制が無いIT部門ヒアリングで予算・人員状況を確認
値上げ転嫁率39%(業界68%)顧客交渉力が弱い/顧客採算が見えていない営業に顧客別採算管理の状況を確認

06

要注意フレーズ(読み飛ばし禁止)

IR文書は表現がぼかされる。次のフレーズを見たら必ず裏側を読む。「〜の影響もあり」は他の主因を隠している場合があり、「概ね計画通り」は数字を確認すると未達のことがある。

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§∞ ─ DOWNLOAD

続きの資料・演習・解答は
ダウンロード版へ。

─ EXERCISE

演習問題は全12問+ボーナス問題。「在庫回転日数が60日→90日に悪化した」というIR記述から、どの部門の何の業務にボトルネックがあるかを仮説立てするワークを収録。解答例+採点ポイント付き。

解説スライド

本編全コマ

チートシート

現場で使う早見表

演習問題

解答・採点付き

応用編/テスト

実技+ルーブリック

INCLUDED PDFS ─ 7

株式会社IPLoT | 現場の業務 × AI で、意志を実装する。